www.magyar-mernoki.com

MI-adatközpontok tervezése digitális ikerrel

A Schneider Electric referencia-architektúrákat és szimulációs eszközöket mutatott be a nagy sűrűségű mesterséges intelligencia infrastruktúrák tervezésének, validálásának és üzemeltetésének támogatására.

  www.se.com
MI-adatközpontok tervezése digitális ikerrel

A mesterséges intelligencia (MI) számítási igényeinek gyors növekedése átalakítja a nagy teljesítményű adatközpontok tervezési megközelítéseit, különösen az energiaelosztás, a hűtés és az infrastruktúra-validálás területén. Ebben az összefüggésben a Schneider Electric az NVIDIA-val és az AVEVA-val együttműködésben új referencia-terveket és digitális mérnöki megoldásokat mutatott be az MI-adatközpontok fejlesztéséhez.

Referencia-architektúrák az MI rackek infrastruktúra-igényeihez igazítva
A fejlesztéseket a San Joséban megrendezett NVIDIA GTC konferencián (2025. március 17–21.) ismertették, ahol a partnerek gigawattos teljesítményű MI-számítási létesítményekhez tervezett infrastruktúra-megközelítéseket mutattak be.

A bemutatott megoldások egyik központi eleme az NVIDIA Vera Rubin NVL72 rackszekrényekhez kifejlesztett validált referencia-terv volt. A koncepció az ilyen rack-szintű MI-rendszerek elektromos energiaellátási és hőmenedzsment követelményeit egyaránt figyelembe veszi.

Az architektúra 480 V-os energiaelosztást alkalmaz a nagyobb racksűrűségű rendszerek támogatására, valamint lehetővé teszi a termikus hűtőrendszer (TCS) akár 45 °C-os hőmérsékleten történő működését. A magasabb hűtőközeg-hőmérséklet javíthatja a hűtési hatékonyságot azáltal, hogy hatékonyabb hőelvezetést tesz lehetővé, és csökkenti a mechanikus hűtési igényeket.

A referencia-terv olyan IT-architektúrákat is támogat, amelyekben az MI GPU-rackek klaszterekbe szervezve közös hálózati, tárolási, CPU- és támogató infrastruktúrát használnak. Ez a megközelítés összhangban áll az MI-infrastruktúra-tervezés követelményeivel, ahol az erőforrás-megosztás és az elosztott számítási architektúrák a jobb kihasználtságot szolgálják.

A terv validálása ETAP modellek segítségével történt az elektromos rendszerek viselkedésének vizsgálatához, valamint ITD CFD (számítógépes áramlástani) modellek alkalmazásával az elrendezés és a légáramlás elemzéséhez.

Szimuláció a fizikai telepítés előtt
A bejelentés másik eleme az AVEVA – a Schneider Electric ipari szoftvermegoldásokkal foglalkozó üzletágának része – által fejlesztett, teljes életciklust lefedő digitális iker architektúra volt. A megoldás célja az MI-adatközpontok infrastruktúrájának szimulációja még a fizikai megvalósítás előtt.

A rendszer integrálja az AVEVA mérnöki és üzemeltetési szoftvereit az NVIDIA Omniverse DSX Blueprint környezetébe. Ebben a környezetben a rendszerarchitektúrák összeállíthatók és több területet lefedő szimulációkkal tesztelhetők.

A szimulációk kiterjednek az energiaelosztás, a termodinamika, a légáramlás és a vezérlőrendszerek modellezésére. Az ilyen szimulációs folyamatok lehetővé teszik a különböző terhelési és környezeti feltételek melletti működés vizsgálatát, valamint az infrastruktúra validálását a fizikai telepítés előtt.

Az ilyen digitális iker technológia egyre szélesebb körben jelenik meg az adatközponti mérnöki gyakorlatban a tervezési hibák csökkentése és az infrastruktúra-tervezés pontosságának javítása érdekében.

MI-alapú riasztáskezelés adatközponti üzemeltetéshez
A Schneider Electric beszámolt az NVIDIA Nemotron agentikus MI-modell teszteléséről is egy adatközponti riasztáskezelési alkalmazásban.

A tesztelt megközelítés több alrendszerből gyűjtött valós idejű IoT-adatokat használ automatizált elemzésre, hibadiagnosztikára és beavatkozási javaslatok készítésére. A cél az összetett riasztási események pontosabb értelmezése, a kiváltó okok azonosítása és a megfelelő intézkedések meghatározása.

A rendszer célja az üzemeltetési csapatok támogatása a hibakeresési folyamatok egységesítésével, a szükségtelen helyszíni beavatkozások csökkentésével és a kritikus infrastruktúrák üzembiztonságának javításával.

Szerkesztette: Aishwarya Mambet ipari újságíró, mesterséges intelligencia közreműködésével.

www.se.com

  További információkért kérem forduljon …

LinkedIn
Pinterest

Csatlakozzon a 155 000+ IMP követőhöz